Vibmy Academy — Případová studie

01 — Výzva

42 883 škol. 0 řádků obsahu.

Vibmy chtělo oslovit učitele a školy v 18 zemích s nabídkou bezplatné platformy pro výuku programování s AI. K dispozici byla databáze 42 883 kontaktů ze 14 zemí — ale žádná Academy, žádný obsah, žádná kampaň.

Standardní cold outreach by skončil ve spamu. Učitel dostává denně desítky nabídek nástrojů, které musí nejdřív pochopit, pak registrovat a pak učit. Potřebovali jsme jiný úhel — a potřebovali jsme ho rychle, napříč 18 jazyky a s rozesíláním, které neshoří doručitelnost.

02 — Insight

Neposíláme reklamu. Posíláme hotový nástroj.

“

Učitel klikne a má co učit. Žádné „zaregistrujte se a uvidíte".

— Zakladatelská poznámka, brief #0

Přestali jsme psát email o produktu a začali psát email, který dává učiteli okamžitou hodnotu — hotovou 15-slajdovou prezentaci, kterou pouští ve třídě druhý den. Žádná registrace, žádný demo hovor, žádné „zjistěte víc". Tón profesionální kolegiality, ne prodeje.

Stejný princip se pak promítl do definice samotného vibecodingu. Původní „programování pomocí přirozeného jazyka" znělo jako dokumentace. Přepsali jsme na „nový způsob tvorby webu — místo psaní kódu popisuješ AI, co chceš". Jazyk cílovky, ne jazyk produktu.

03 — Řešení

Academy, 18 jazyků, AI infrastruktura

Kampaň stojí na čtyřech pilířích. Každý z nich by normálně byl samostatný projekt na týdny — my je postavili paralelně za dny.

Pilíř 1 · Obsahový hub

Vibecoding Academy od nuly

15-slajdová interaktivní prezentace (keyboard navigace, animace, scroll-snap) + 10-krokový kurz programování s live kódovými příklady. Plná CZ i EN verze. Tři AI agenti zpracovali po 5 slajdech paralelně — celý hub stál pod 2 hodiny.

Pilíř 2 · Lokalizace

18 jazyků za 30 minut

Ne strojový překlad — adaptace tónu, měny a odkazů. CZ/SK s tykáním a Kč, EN s USD, JP/KR/TH formální obchodní tón, Skandinávie neformální profesionální. Personalizace přes {salutation}, {teacher_code} (100 % sleva) a {student_code} (50 %). Tři agenti × 5–6 jazyků paralelně.

Pilíř 3 · Rozesílací infra

Doručitelnost jako priorita

Rate-limited SMTP (50 e-mailů/h) chrání reputaci domény. SPF/DKIM, branded sender info@vibmy.com, postupné vlny od malých segmentů (CZ, SK, DE) k velkým (EN, 21k). Bounce handling per-kontakt + per-jazyk monitoring (pauza při > 5 %). Open pixel a click tracking v každém emailu.

Pilíř 4 · AI vyhodnocení

Odpovědi čte AI, ne člověk

Každá příchozí odpověď je klasifikována do šesti kategorií — zájem, přeposlání, nezájem, odhlášení, auto-reply, bounce — a to v kterémkoli z 18 jazyků. Zájem míří do Slacku s notifikací, odhlášení se propíše do DB (GDPR compliance), bounce označí kontakt. Obchodník reaguje jen na to, co má smysl.

SMTP SPF · DKIM Claude API Slack routing Postgres Open pixel Click tracking GDPR

04 — Proces

Od zadání k první vlně za 4 hodiny

Hodina 0–2 · Obsah

Tři agenti, patnáct slajdů

Paralelní generování obsahu — agent A slajdy 1–5 (co je vibecoding, proč ho učit), B slajdy 6–10 (platformy a prompt engineering), C slajdy 11–15 (hands-on příklady a zdroje). Sloučení do finálního HTML s design systémem, nasazení na produkci.

Hodina 2–2:30 · Překlady

18 jazyků paralelně

Třicet minut, tři agenti, 18 lokalizovaných verzí emailu. Každá vlastní tón, měnu, odkaz a podpis — ne překlad, ale adaptace.

Hodina 2:30–3:30 · Infra

SMTP, DKIM, tracking

Nastavení odesílací domény, SPF/DKIM záznamů, rate limitu, bounce handleru, open/click trackingu. Test na malém interním segmentu.

Hodina 3:30–4 · První vlna

CZ, SK, DE jako kalibrace

Postupné rozesílání od nejmenších segmentů. Sledujeme bounce rate, open rate, první odpovědi. Cokoli nestandardního pozastavuje vlnu.

Dny 2–10 · Iterace

Bot detekce, landing page, klasifikace

Per-jazyk analýza odhaluje scannery (Microsoft ATP, Barracuda). Landing page se posouvá od bannerů přes floating CTA k dvouúrovňovému panelu „Sdílet studentům" + „Učitelský účet". AI klasifikace odpovědí jde do Slacku.

05 — Výsledky

Čísla, která dávají smysl

01

15kdoručeno

emailů za 10 dní

02

1.2% bounce

pod průmyslem 2–5 %

03

8–15%

reálný open rate

04

500+kliků

po odfiltrování scannerů

První týden ukazovaly metriky italský click rate 99.3 % a norský 100 %. Nikoli zázrak — Microsoft ATP a Barracuda automaticky klikají na každý odkaz v příchozích emailech, aby ho scannovaly. Vytvořili jsme per-jazyk analýzu, která flaguje segmenty s click rate nad 40 % jako scannery a reálné metriky počítá jen z důvěryhodných segmentů (CS, DE, SK, FR, EN). Pro cold email na školy jsou 3–8 % reálný click nadprůměrný výsledek — průmyslový standard je 1–3 %.

Po prvním týdnu jsme měli 0 registrací z 500+ kliků. Diagnóza: učitel ≠ koncový uživatel. Klikne, prohlédne Academy — ale hosting potřebují studenti. Předělali jsme landing page na dvouúrovňový CTA panel: primární „Sdílet studentům" (modal s copy-paste odkazem a předpřipraveným emailem pro LMS), sekundární „Učitelský účet". Do DB přibyl sloupec signup_source — teď měříme celý řetězec email → učitel → sdílení → registrace studenta.

06 — Co dál

Databáze, která pracuje dál

Kampaň není jednorázový výstřel. Za ní stojí živá databáze 42 900 kontaktů, která se oslovuje ve vlnách s různým úhlem — Trainer Partnership, Academy, brzy Follow-up. Kontakt, který odpověděl na vlnu #1, nedostane vlnu #2 se stejným sdělením.

Databáze umožňuje cílené follow-upy: „otevřeli ale neklikli" → reminder s jiným subjectem. „klikli ale nezaregistrovali se" → osobní konzultace. „země s nejlepším engagement" (FR, SK) → prioritní pokračování. A rozšiřuje se dál — přes scraping školních webů, přes referraly od učitelů, kteří přeposlali kolegům („multiplier" status).

Celý stack se dá nasadit na jakoukoli další kampaň — jiný klient, jiný obor, stejný proces. Od segmentace přes překlady, rozesílání a bot-aware analytiku až po AI klasifikaci odpovědí ve všech jazycích.

Vibmy Academy.